Intelligence Artificielle - AI Montréal Plaque Tournante

[LindbergMTL]

He Helped Create A.I. Now, He Worries About ‘Killer Robots.’

NY TIMES

By Dan Bilefsky

March 29, 2019

MONTREAL — Yoshua Bengio is worried that innovations in artificial intelligence that he helped pioneer could lead to a dark future, if “killer robots” get into the wrong hands.

But the soft-spoken, 55-year-old Canadian computer scientist, a recipient of this year’s A.M. Turing Award — considered the Nobel Prize for computing — prefers to see the world though the idealism of “Star Trek” rather than the apocalyptic vision of “The Terminator.”

“In ‘Star Trek,’ there is a world in which humans are governed through democracy, everyone gets good health care, education and food, and there are no wars except against some aliens,” said Dr. Bengio, whose research has helped pave the way for speech- and facial-recognition technology, computer vision and self-driving cars, among other things. “I am also trying to marry science with how it can improve society.”

Dr. Bengio was expounding on the promises — and perils — of A.I. on a recent day while sitting in his small, cramped office at the Montreal Institute for Learning Algorithms, a research center he founded that has made Montreal a global center for artificial intelligence. Next to him was a whiteboard covered with complex mathematical equations, along with a warning for the cleaners written in French: “Do Not Erase.”

Suite de l article

https://www.nytimes.com/2019/03/29/world/canada/bengio-artificial-intelligence-ai-turing.html

 

[ScarletCoral]

Le segment de l'entrevue de Yoshua Bengio à Tout le monde en parle 
https://ici.radio-canada.ca/tele/tout-le-monde-en-parle/site/segments/entrevue/111975/yoshua-bengio-recherche-intelligence-artificielle-prix-turing-informatique

DIMANCHE 31 MARS 2019

YOSHUA BENGIO : LE FUTUR, C'EST MAINTENANT

Sommité en matière de recherches en intelligence artificielle, Yoshua Bengio recevra en juin prochain le prix Turing, l’ultime récompense en informatique. Cette distinction, qu’il partage avec deux collègues, vise à honorer leurs avancées dans le domaine de l’apprentissage profond, qu’on pourrait décrire comme un algorithme permettant aux ordinateurs d’apprendre comme un cerveau humain. Si l’intelligence artificielle fait déjà partie du quotidien sans qu’on s’en aperçoive, l’application encore plus vaste de la technologie dans le futur pose de nombreux défis en matière d’éthique, de morale et d’imputabilité. Pour Bengio, la machine doit avant tout contribuer au bien public.

Il participera à un sommet consacré à l’intelligence artificielle les 10 et 11 avril à l’hôtel Le St-James, à Montréal. Pour y assister, consultez le site The World’s Leading AI Summit.

[Decel]

Non, le Canada n'est pas dans la cour des grands en IA!

https://www.lesaffaires.com/blogues/l-economie-en-version-corsee/non-le-canada-n-est-pas-dans-la-cour-des-grands-en-ia/609259

[mtlurb]

Un autre clickbait.

Le poids du Canada dans l’économie du monde est de 1.39% en 2017. 

Donc si nous avons 4% des jobs mondiales, on est beaucoup plus important dans le secteur comparativement à d’autres pays. 

[Normand Hamel]

Il y a 5 heures, Decel a dit :

Non, le Canada n'est pas dans la cour des grands en IA!

Lorsque l'on parle d'intelligence artificielle il y a trois distinctions à faire et il est important de préciser de quoi on parle exactement. Pour ce qui est de l'article disons que j'ai déjà vu pire mais les nuances nécessaires sont totalement absentes au profit du sensationnalisme car si je fais des déclarations fracassantes qui vont à l'encontre des idées reçues c'est certain que je vais attirer l'attention et je vais vendre de la copie comme on dit dans le métier.

Voici les trois distinctions à faire:

1. La première est la différence entre d'une part l'intelligence artificielle et d'autre part l'apprentissage profond (deep learning) et l'apprentissage par renforcement (reinforcement learning).

2. La deuxième concerne l'industrie versus la recherche académique.

3. La troisième est le Québec par rapport au ROC.

Il faut comprendre que l'IA existe officiellement depuis 1956. Il s'agit d'un vaste domaine qui au début concernait essentiellement la recherche académique car il y avait très peu de débouchés et d'applications. On parle d'ailleurs souvent du long hiver qu'a eu à traverser l'IA et qui a duré plusieurs décennies.

Pendant ce temps là de nombreuses applications ont été développées plus ou moins indépendamment de l'IA au sens étroit du terme et qui sont généralement en lien avec le secteur dit des technologies. Or, les percées des dernières années en IA ont trouvé immédiatement des applications dans un très grand nombre de domaines appartenant jusqu'alors au secteur plus traditionnel des technologies et c'est là que la confusion des genres est apparue. Si bien qu'aujourd'hui il est de plus en plus difficile de distinguer l'un de l'autre et d'ailleurs bientôt il ne sera plus vraiment nécessaire de le faire non plus.

C'est qu'à partir du moment où l'on est déjà disons ingénieur en informatique on peut aller faire une maîtrise en IA car on a toutes les bases nécessaires. Pour illustrer ce que je viens de dire je vais donner l'exemple du professeur Christopher Pal de Polytechnique où il enseigne l'IA. À son premier cours il y a quelques années il avait un seul élève dans sa classe. Aujourd'hui dans le même cours il en a environ une centaine. Pourquoi? Parce que l'IA a explosé à partir de 2012 suite à un concours remporté par deux étudiants de Geoff Hinton à l'Université de Toronto qui démontrait toute la puissance des derniers développements en apprentissage profond.

Depuis ce temps là le secteur est en ébullition. Par exemple à Stanford un ingénieur diplômé a trois ans pour compléter une maîtrise en IA par les soirs tout en travaillant à temps plein. Tous les informaticiens veulent maintenant se spécialiser en IA. Ici au Québec on commence même à développer des programmes dès le CÉGEP.

Parlant du Québec en quoi nous distinguons-nous? Ce n'est certainement pas au niveau de l'industrie où Silicon Valley est très très loin devant. Même Toronto est loin devant. La force du Québec ce sont ses institutions académiques spécialisées en IA. Notamment l'Université de Montréal et l'Université McGill. Je ne parle pas ici de simples départements d'informatique mais de véritables centres d'expertise à la fine pointe de l'IA. Au Canada j'en connais cinq: UdeM, McGill, Toronto, Waterloo et Edmonton.

Qu'est-ce qui fait que l'UdeM se démarque tant? C'est parce que c'est de loin l'institution qui accueille le plus grand nombre de chercheurs (doctorat) en apprentissage profond (le domaine actuellement le plus hot de l'IA), non seulement au Canada mais dans le monde entier. Pourquoi en est-il ainsi? Parce que Yoshua Bengio est une rock star de l'IA qui n'est pas allé travailler dans l'industrie mais a choisi plutôt de faire de Montréal un centre important de l'IA. Il est d'ailleurs le chercheur le plus cité au monde en IA et grâce à lui Montréal est considérée comme le Deep Learning Ground Zero.

C'est bien beau avoir de belles universités mais ça donne quoi au juste? Pour l'instant cela nous donne surtout du prestige. Mais il faut comprendre que toute une industrie de l'IA est en train de naître discrètement à Montréal. Pour l'instant ils ne font pas beaucoup de bruit mais dans quelques années on devrait voir des résultats tangibles en lien avec la recherche de pointe en IA qui se fait présentement à l'UdeM et à McGill. D'ailleurs elles sont maintenant toutes deux réunies sous un même toit dans le Mile-Ex et collaborent ensemble. Si l'UdeM est spécialisée en apprentissage profond McGill elle est spécialisée en apprentissage par renforcement, deux domaines complémentaires.

En terminant j'aimerais dire que ce qui est en train de se produire à Montréal est absolument extraordinaire et n'a aucun équivalent ailleurs dans le monde. Maintenant pour les résultats concrets nous devrons attendre quelques années encore, un peu comme Bombardier lorsque en 1986 elle s'est porté acquéreur de Canadair. Cela donnera naissance quelques années plus tard à toute une industrie aéronautique et fera à terme de Montréal le troisième pôle mondial derrière Toulouse et Seattle.

Modifié 4 avril 2019 par Normand Hamel

[vincenzo]

15 hours ago, Decel said:

Non, le Canada n'est pas dans la cour des grands en IA!

https://www.lesaffaires.com/blogues/l-economie-en-version-corsee/non-le-canada-n-est-pas-dans-la-cour-des-grands-en-ia/609259

You cannot look at it from a country perspective. You need to look at it from an area or city perspective.

Th question then is: how does Montreal compare to Boston, Silicon Valley, London, Paris, Tel Aviv, etc...

[Decel]

Intelligence artificielle: du travail à faire pour la rétention des cerveaux au Canada

https://www.lapresse.ca/affaires/economie/201904/04/01-5220922-intelligence-artificielle-du-travail-a-faire-pour-la-retention-des-cerveaux-au-canada.php?utm_source=dlvr.it&utm_medium=twitter

[Normand Hamel]

il y a 14 minutes, Decel a dit :

Intelligence artificielle: du travail à faire pour la rétention des cerveaux au Canada

Oui mais pas à Montréal:

La Presse: « Il y a encore des efforts à faire, mais nous avons effectué d'importants progrès depuis cinq ans, a-t-il dit au cours d'un entretien téléphonique, jeudi. La preuve, c'est que des compagnies américaines (comme Google et Facebook) ouvrent des laboratoires à Montréal. »  Selon M. Gagné, l'efficacité de la rétention ira en s'améliorant au fur et à mesure que l'on commercialisera des découvertes effectuées au Québec et au Canada.

C'est exactement ce que je disais hier dans mon texte. Mais je me permettrai d'ajouter ceci: s'il y a beaucoup de chercheurs aux États-Unis c'est parce qu'on y trouve de nombreuses universités. Par contre aucune d'elle n'a autant de chercheurs en IA que le Mila qui regroupe l'Université de Montréal et McGill: 350 chercheurs spécialisés en IA. En 2016 ils étaient déjà 200 (150 à l'UdeM et 50 à McGill).

[Normand Hamel]

Axionable ouvre un bureau à Montréal et vise le recrutement d’une cinquantaine de talents en IA

Moins d’un mois après avoir annoncé le lancement de son laboratoire  « Axionable AI »  dédié à la recherche appliquée et à l’exécution de projets d’intelligence artificielle, Axionable s’implante à Montréal. Cette data company française dont la vocation est de définir et déployer des stratégies d’IA impactantes et responsables, vise une cinquantaine de recrutements dans la capitale québécoise, devenue le centre névralgique de la recherche en IA

Axionable, data company au service des entreprises, annonce l’ouverture d’un bureau dans la ville de Montréal au Québec, deux ans seulement après la création de la société. Dédiées à la recherche appliquée et à l’exécution de projets d’intelligence artificielle, les activités d’Axionable sont donc partagées entre Paris et Montréal.

Montréal, le cœur de l’intelligence artificielle mondiale

À l’aide de collaborations étroites engagées par les universités, les entreprises et le gouvernement, Montréal est devenue l’une des villes référence en matière d’IA dans le monde.

À l’image du MILA, le plus important centre de recherche en IA (450 chercheurs) et de son Directeur Scientifique Yoshua Bengio, la capitale québécoise rassemble l’une des plus importantes concentrations de chercheurs et étudiants/doctorants au monde dans les domaines liés à l’IA. En parallèle, Montréal accueille un écosystème florissant, qui regroupe des entreprises leaders dans leur domaine qui viennent y installer leur centre de recherche, des startups prometteuses et des universités reconnues.

Dès le mois d’Avril, Axionable et son labo IA rejoindra la quinzaine de laboratoires d’entreprises installés sur les bords du Saint-Laurent et intégrera notamment le MILA. Il accueillera bien sûr des activités de recherche appliquée ainsi que des hackatons, meetups, sessions de design thinking…

L’expertise d’Axionable se concentre notamment sur les secteurs de la Banque & Assurance, de l’Industrie, des Médias et du Retail.

50 recrutements

Axionable aide ses clients à capter la valeur de la data avec les meilleures pratiques et les dernières innovations IA du marché : analyse d’images et vidéos, compréhension du langage naturel, dispositif autonome, prédiction et recommandation.

Elle accompagne les entreprises de bout en bout : depuis l’expression de leur besoin jusqu’à la livraison d’un dispositif IA qui aura un réel impact sur leur modèle économique et leur performance. Le prisme d’Axionable AI est de toujours veiller à fournir des solutions durables et responsables, respectueuses des enjeux éthiques et sociétaux.

Dans cette optique, la société vise dans les deux prochaines années, le recrutement d’une cinquantaine de talents en IA (machine learning, deep learning, cyber sécurité… parmi lesquels des Docteurs/PhD), soit une croissance comparable à celle que connaît la société en France depuis sa création en 2016.

https://www.actuia.com/actualite/axionable-ouvre-un-bureau-a-montreal-et-vise-le-recrutement-dune-cinquantaine-de-talents-en-ia/

[Ousb]

il y a 11 minutes, Normand Hamel a dit :

cinquantaine de recrutements dans la capitale québécoise

Ouuf